🎯 今日目標

在前面已建立的供應商 RSS 與政策追蹤模組中，加入 AI 智能分析層，
自動判讀每則更新內容的重要性與風險等級，並生成可閱讀的摘要報告。

1️⃣ 問題場景

過去的 RSS 與政策監控雖能即時偵測更新，但仍需人工閱讀判斷哪些內容具有資安或合規風險。
若能導入 AI 自動分級與摘要，可顯著降低人工檢閱成本，提升決策即時性。

2️⃣ 模組定位

此模組為 AI 分析擴充層（Intelligence Layer），
與前面 RSS / Vendor Policy 模組串接，負責：

• 分析新內容是否涉及資安或隱私議題
• 生成 2 行內重點摘要
• 依內容自動給出風險分級（高 / 中 / 低 / 資訊）
• 將結果整合進每日報表（HTML / Google Sheet / Email）

3️⃣ 技術實作

使用這個範本來實作
https://n8n.io/workflows/5103-ai-powered-vendor-policy-and-rss-feed-analysis-with-integrated-risk-scoring/

• 輸入：前一模組的 RSS 與政策更新清單

• AI 模組：呼叫 OpenAI / Ollama / Claude 等模型進行風險摘要

• 風險規則：

  • 若出現「security」「breach」「compliance」→ 高
  • 若為「policy」「update」→ 中
  • 其他 → 低或資訊

• 輸出：

  • 生成分類報告
  • 寫入 Google Sheet（供分析與追蹤）
  • 發送 Email / Slack 通知

使用Gemini-2.5-pro

增加請用繁體中文回覆

High

Medium

Low

4️⃣ 預期收穫

• 自動化風險摘要，減少人工閱讀量
• 建立 AI 風險智慧層，強化資訊洞察
• 形成每日整合報告，快速聚焦重要變化